Grupo+1+(F&C)

__ Grupo I __



__ Base de dados __

A base dados utilizada para análise, foi adquirida através Banco Mundial.

[|World Bank]

Após a adaptação e eliminação de variáveis desnecessárias, obtemos a seguinte folha de excel.



__ Outputs __


 * ** Teste de Normalidade **

Este teste observa a máxima diferença absoluta entre a função de distribuição acumulada assumida para os dados, no caso a Normal, e a função de distribuição empírica dos dados. Como critério, comparamos esta diferença com um valor crítico, para um dado nível de significância.




 * ** Análise Descritiva **

A estatística descritiva consiste em determinar se a distribuição das variáveis são normais, simétricas ou assimétricas.




 * ** Análise de Cluster **

A análise de clusters têm como objectivo aglomerar os casos e testar a sua proximidade em relação as variáveis escolhidas.


 * ** Análise de Componentes Principais (ACP) **

A análise de componentes principais transforma um conjunto de variáveis correlacionadas num conjunto menor de variáveis independentes, denominadas componentes principais. Além disso, esta analise é utilizada para estandardizar e erradicar correlações de um vasto numero de variáveis, estudando as suas correlações.




 * ** Testes de Hipóteses **

Um Teste de Hipóteses é um método para verificar se os dados são compatíveis com alguma hipótese, podendo muitas vezes sugerir a não-validade de uma hipótese. O teste de hipóteses é um procedimento estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.

1. Paramétricos - ANOVA



2. Não-Paramétricos - Teste de Kruskal-Wallis



__ Apresentação Final __

O documento em anexo, foi elaborado para expor todas as conclusões obtidas através das análises efectuados no SPSS.



__ Membros do Grupo __

Catarina Pires Nº: 30494 Diana Moreira Nº: 25573 Joana Silva Nº: 30506 Micaela Alonso Nº: 30514 Pedro Moura Nº: 30517