Exemplos

Grau de satisfação dos clientes com o desempenho da empresa de contabilidade
Necessária para a certificação ISO 9000 (e outras) Implica a realização dum inquérito a uma amostra de clientes sobre diferentes aspectos do desempenho (simpatia, rapidez de resposta, preço, etc.) duma empresa. O tratamento estatístico implica a descrição adequada dos dados (estatística descritiva) e outros procedimentos estatísticos multivariados como a utilização de tabelas de contingência para procurar associações entre variáveis, identificar grupos homogéneos (análise de clusters) ou procurar componentes ou factores explicativos (ACP ou análise factorial).

A avaliação da atitude dos profissionais de contabilidade face à ética: um estudo empírico
(Francisco Carreira e Cristina Gonçalves) A metodologia utilizada assentou numa abordagem investigação-acção, tendo como suporte um **questionário** unidimensional concebido de forma a aferir a atitude dos participantes face à ética, em dois momentos distintos, antes e depois da leccionação do módulo de Deontologia e Conduta Profissional. O tratamento estatístico incidiu na parte descritiva e na análise de componentes principais.

Identificação de grupos homogéneos de empresas clientes numa prestadora de serviços de contabilidade e consultadoria
Muitas vezes, as prestadoras de serviços de contabilidade realizam para os seus clientes aquilo a que se pode chamar de "serviços mínimos". No entanto, a contabilidade pode ser um importante instrumento de gestão e de orientação para as empresas. Pode fazer sentido conhecer e diferenciar entre grupos de empresas clientes para que os serviços oferecidos também possam ser diferenciados. Isto implica, em termos estatísticos, recolher um conjunto de dados desses clientes, identificar as variáveis que serão mais decisivas (análise factorial, análise de componentes principais) e classificar esses clientes num número pequeno de grupos de características homogéneas (análise de clusters).

Classificar as câmaras municipais do país segundo a sua eficiência
Atender a variáveis como as fontes de financiamento, nº de trabalhadores, serviços prestados, habitantes servidos, montante da dívida, etc. Primeiro, há que recolher os dados disponíveis (INE, site da Associação Nacional de Municípios, Anuários Autárquicos), avaliar que variáveis serão as mais importantes e utilizar métodos de análise classificatória.